大数据原理与技术

评价1

1. 开课信息：孙鹏飞
2. 推荐等级：强烈推荐
3. 授课内容：理论：Hadoop、MapReduce、HBase的原理及其应用；实践：使用MapReduce和HBase的Java API做一些小demo，大作业是利用Hadoop分布式计算解决一个大数据统计或机器学习问题
4. 考核方式：大作业，自行选题
5. 作业情况：3次小作业（单词统计、倒排索引、HBase工具类编写）+ 1次大作业
6. 成绩情况：90+
7. 心得体会：认真学完之后对Hadoop的架构在理论上能有一定的了解，能学习到利用MapReduce框架并行编程与传统串行编程的区别，还有HBase数据库与传统关系型数据库存储数据的区别，体会到大数据处理和存储的思想
8. 其他方面：孙老师人好，喜欢和同学们互动，课程干货也很多

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