数字图形处理
评价1
- 开课信息：明安龙（2020春）
- 推荐等级：不推荐
- 授课内容：疫情期间线上授课，老师发布课程视频，学生在爱课堂签到。
- 考核方式：疫情期间，考核方式改为课题论文+作业方式。课后作业（含论文）+大作业成绩占最终成绩的70%，平时成绩占最终成绩的30%。
- 作业情况：三次课程小作业，三个期末实验，一个论文；
- 成绩情况：老师给分随意（认真学一学期，最后分数可能就60+或70+）
- 心得体会：课程内容比较全面但是深入不下去（因为部分内容需要数学基础但由于课程原因没法展开讲），疫情期间老师的表现也不算负责，和同学们之间缺少联络
- 其他方面：略
评价2
- 开课信息：明安龙（2020春）
- 推荐等级：非常不推荐
- 授课内容：疫情原因线上授课，但是他奇葩奇葩在只用爱课堂，讨论也只能爱课堂，无直接方便快捷能问问题的渠道，邮件或许会回，但未免太麻烦
- 考核方式：疫情期间考核方式评价1。看ppt的话，本来应该是10%平时成绩，90%开卷考试。
- 作业情况：三次课程小作业十多二十分钟的量，三个期末实验，其中有一个尤其复杂，要求手写读取bmp图像的程序，虽然最后显示可以用imshow，但他就没有说清楚导致最后我问了很久才弄懂他的要求到底是需要手写哪一部分；
- 成绩情况：感觉给分和报告有关，我基本都是自己写的没用库，可能报告没有别人写得好，结果分比别人低，但我了解到的最高分也就83？我身边好几个成绩很好的同学都是74，蛮离谱的
- 心得体会：上课方式太随意了，考勤就是每周爱课堂论坛回复签到，作业平时不检查，期末堆起来检查。作业要求不明、实验和ppt可能是照搬南大还是中科大的DIP课程，反正就上着很不舒服，给分也低，很不推荐。
- 其他方面：略
评价3
- 开课信息：康学净（2023春）
- 推荐等级：推荐
- 授课内容：数字图像处理概论、处理和变换的基本知识，看起来不算深，如果认真学应该可以入门。
- 考核方式：有一两次签到。3次编程实验（报告，不验收）30% + 期末开卷考试70%
- 作业情况：编程作业不定语言，建议 Python + chatGPT 直接秒
- 成绩情况：90
- 心得体会：可以入门，PPT好像是抄武大还是哪个学校的（忘了），不过质量尚可。老师是比较负责的，想认真学的应该可以入门DIP，想水的话工作量也不重，还是比较推荐的。
- 其他方面：开卷考试的考题大部分是PPT里的，但也有些题跨章节，想高分可能还是需要做一些标记、理解和总结的，多多完善带的材料。当然，只需要及格的话到时裸翻PPT就行。
评价4
- 开课信息：康学净（2023春）
- 推荐等级：推荐
- 授课内容：数字图像处理的概论，包括图像增强，图像复原和图像压缩等方面的知识。
- 考核方式：一两次签到。3次编程小实验 30% + 期末开卷考试 70%
- 作业情况：可选matlab和python完成作业，调用一些函数就可以解决
- 成绩情况：95+
- 心得体会：课程总体有点难度，如果想水的话不推荐。不过可以了解一下这个大方向，拓宽知识面；上课认真听一下的话考试开卷很容易高分。
- 其他方面：老师人非常棒，耐心负责