数据可视化

评价1

1. 开课信息：林荣恒（2020秋）
2. 推荐等级：强烈推荐
3. 授课内容：数据可视化的一些设计原则和理念，展示优秀的数据可视化例子等等；教室上课
4. 考核方式：老师不点名；无期中期末；期末之前会布置一次大作业
5. 作业情况：大作业会有一些题目供同学选择，包括但不限于利用谷歌或百度的搜索趋势进行可视化、学习这门课的心得体会和对可视化的认识等等；作业量很小；只有一次大作业；投入时间很小，基本只需两个小时就可完成作业
6. 成绩情况：老师没有明确讲成绩的分配比例；分数大概在85分以上，老师给分不算很高
7. 心得体会：非常建议大四同学选这门课，因为投入的时间非常少，无需好好理解课程内容即可完成作业，而且老师也不管同学们来没来，大四水课必备；老师准备的ppt很花哨，每次上课就像开技术讲座，不过感觉get不到重点，老师说话不是很清楚
8. 其他方面：略

评价2

1. 开课信息：林荣恒（2023秋）
2. 推荐等级：强烈推荐
3. 授课内容：数据可视化的基本定义在和各个领域的实践例子等，主要是如何选择、更好地进行可视化（叙事性可视化等）
4. 考核方式：期末大作业，可自选题 或 按照所给的主题做可视化设计，或写心得体会
5. 作业情况：无平时作业。期末大作业非常简单，投入时间少
6. 成绩情况：88
7. 心得体会：林老师在各方面的风评也算是有口皆碑了，建议无脑选择。为了水课的话，简单事少，非常适合；为了真正学知识的话，感觉授课内容也很不错。
8. 其他方面：无