并行计算与GPU编程

评价1

1. 开课信息：黄智濒（2020秋）
2. 推荐等级：推荐
3. 授课内容：课程相较先前的形式有所改动。现在是从程序员的视角学习 GPU 并行编程涉及的硬件架构和编程概念，主要以 CUDA 为主。主要是老师讲解，辅以学生上台分享。
4. 考核方式：没有点名。平时有小作业。有分组上台分享。期末为大作业，参考论文来复现或优化并行算法。
5. 作业情况：平时作业好像有两三次，都是阅读分析 CUDA 样例代码，并写报告和 PPT。每次会给两个样例代码，看自己情况任选，一般一个较难，要费些时间看懂，另一个较简单，很快（一晚上）就可以做完。
6. 成绩情况：90+

7. 心得体会：这门课挺不错的，内容很实，认真对待的话 CUDA 编程能掌握个差不多。期末大作业是论文复现，会比较难，不过分数给得很慷慨。总之是高分好课，适合想学东西的人选。

评价2

1. 开课信息：黄智濒（2023春）
2. 推荐等级：一般
3. 授课内容：主要以 CUDA 为主。
4. 考核方式：有期中分享。期末为大作业，参考论文来复现或优化并行算法。
5. 作业情况：平时作业有三次，见评价一
6. 成绩情况：90+

7. 心得体会：期末验收可能会比较扣细节,这学期选修课基本都是90+,给分属于正常水平