数据仓库与数据挖掘

评价1

1. 开课信息：王啸（2020秋）
2. 推荐等级：一般推荐
3. 授课内容：经典的数据挖掘算法，内容包括：数据预处理，经典贝叶斯，决策树，SVM，神经网络（深度学习），聚类算法，推荐算法。主要介绍原理与应用，要求较低
4. 考核方式：4次考勤，期末顶会论文汇报及报告。
5. 作业情况：无平时作业
6. 成绩情况：85+；考勤40%，论文报告60%
7. 心得体会：多为方法介绍，负担较小；王老师学术扛把子；注意考勤与请假。
8. 其他方面：无

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