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BUPT SCS 选课指北

BUPT SCS 选修课指北

大数据技术基础

评价1

  1. 开课信息：鄂海红（2020春）
  2. 推荐等级：推荐
  3. 授课内容：大数据基础知识和工具如spark，scala，map-reduce等
  4. 考核方式：4~5次平常实验（视频教程详细），一次期末综合实验（15分）
  5. 作业情况：每章一次雨课堂小作业（容易查到），4~5次平常实验，平常作业和实验占大部分分
  6. 成绩情况：平均成绩可能95分左右
  7. 心得体会：学的内容比较多，认真学还是能学到东西，平时作业和实验报告略微费一点时间，但给分巨高可以得满分。
  8. 其他方面：老师人很好

评价2

  1. 开课信息：鄂海红（2020春）
  2. 推荐等级：强烈推荐
  3. 授课内容：大数据基础知识和工具如 spark，map-reduce等
  4. 考核方式： 4~5次基础知识作业（选择+简答）， 4~5次平常实验（视频教程详细），一次期末综合实验（15分）
  5. 作业情况：每章一次雨课堂小作业（容易查到，相互“合作”），4~5次平常实验每个作业大概需要 30~60min 不等，期末大作业是自己找一个数据集，使用scala / java 语言进行 spark 程序编写。
  6. 成绩情况：95+
  7. 心得体会：我个人这门课一共加起来只听了第一节课，成绩98，对于在大三的时候需要选修课拉分，但又不希望花很多时间的同学非常推荐。
  8. 其他方面：唯一三学分选修课；平台可以通过 vs code 远程连接，连接之后非常丝滑。

评价3

  1. 开课信息：鄂海红（2020春）
  2. 推荐等级：强烈推荐
  3. 授课内容：大数据基础知识和工具如 hadoop框架，spark，hive，flink等；平台是普开大数据平台（前几次）+华为云（后几次）
  4. 考核方式：5次小实验+1次期末实验，无期末考试
  5. 作业情况：平时实验和期末实验均有详细的指导（包括代码），按照指定的环境和步骤做的话比较顺利（平时实验基本上不到一天就能搞定，期末实验两天左右），如果出了问题老师和助教也会及时的进行答疑
  6. 成绩情况：95+
  7. 心得体会：平时上课讲的挺好，但如果你只是想完成作业可以不听。听过这个课之后，对大数据开发的整个流程和常用的技术栈有所了解，如果以后从事相关工作的话应该挺有帮助的，对大多数人来说也是个不错的知识扩充
  8. 其他方面：老师人很好；助教非常负责；占用的时间不算太多；华为代金卷给的挺多，剩的钱能干点别的（雾

评价4

  1. 任课老师：程祥（2021春）
  2. 推荐等级：强烈推荐
  3. 授课内容：HDFS、NoSQL、HBase、大数据收集、大数据序列化、Spark计算框架、MapReduce计算框架、大数据可视化、流计算、大数据分析、大数据挖掘
  4. 考核方式：4个实验（白给、难、难、白给）和一个大实验（基本白给）
  5. 作业情况：每个实验都会给比较长的时间，而且实验指导也比较详细，每次实验布置之后的那周课都不讲授新知识，而是安排实验答疑。实验我个人不太建议一个人埋头做，一起讨论查查资料可以写的比较顺利。
  6. 成绩情况：95+
  7. 心得体会：这课可以学到大数据的很多东西，感觉作为入门课程相当合适，我是之前没接触过大数据的，一学期课上下来，对大数据的整个流程都有了比较清晰的认识。
  8. 其他方面：会给华为云的代金券，几百块的样子（虽然没用上）。程老师和助教都是很负责的。

评价5

  1. 任课老师：程祥（2023春）
  2. 推荐等级：保研党：强烈推荐，考研党：一般推荐
  3. 授课内容：HDFS、NoSQL、HBase、大数据收集、大数据序列化、Spark计算框架、MapReduce计算框架、大数据可视化、流计算、大数据分析、大数据挖掘
  4. 考核方式：4个小实验 和 2个大实验。平常事不多，老师也不考勤。每次实验都有很详细的指导书，助教也会手把手教，选到就是赚到。
  5. 作业情况：每个实验都会给比较长的时间，而且实验指导也比较详细，每次实验布置之后的那周课都不讲授新知识，而是安排实验答疑。建议多找几个同学一起选，有什么问题都能一起讨论一起解决，
  6. 成绩情况：100
  7. 心得体会：这门课是我本科阶段的神课，给分点明晰，不会乱扣分，拿满分是基本操作，况且还是一门3学分的课！也是北邮为数不多可以学到东西的课。感觉作为大数据入门课程很合适，程老师上课相当有热情，助教老师也相当负责，感受到了北邮计算机15组的震撼。
  8. 其他方面：一开始会给300块华为云的代金券，之后用完了还会补发，用不完的钱可以自己租个服务器玩玩。

评价6

  1. 开课信息：鄂海红（2023春）
  2. 推荐等级：强烈推荐
  3. 授课内容：大数据基础知识和工具如 spark，map-reduce等
  4. 考核方式： 4~5次平常实验（视频教程详细）(60分)，两次期末综合实验（40分）
  5. 成绩情况：95+
  6. 心得体会：唯一三学分选修课；教程参考书详细,给分点规范。对于在大三的时候需要选修课拉分的同学非常推荐。迟交一次作业扣2分。很多人冲了100分。还发了700块华为云代金券,最后课程只用了一半,余额自由支配。
  7. 其他体会：北邮没有限制选修课数量,这学期必修课给分低,想拉分可以多选不带考试的选修课。